物(wù)流业对物(wù)联网相关技(jì )术的早期介入

物(wù)联网是一种基于协议和需求来实现商(shāng)品信息的智能(néng)网络系统，它包括各种传感器设备，射频识别技(jì )术，视频识别技(jì )术，红外線(xiàn)传感器，全球定位系统，激光扫描仪等。通过相互间的相互联系和信息交流，实现对目标的智能(néng)识别、定位、跟踪、监测和管理(lǐ)。近几年来，它成為(wèi)社会的焦点。物(wù)流产(chǎn)业得到了物(wù)联网技(jì )术的有(yǒu)力推动。物(wù)流业对物(wù)联网相关技(jì )术的早期介入，使人们对物(wù)流行业应用(yòng)物(wù)联网普遍抱有(yǒu)较高期望。 星河微运TMS运输系统以星河IOT為(wèi)基础，利用(yòng)现有(yǒu)的通信技(jì )术，结合硬件、传感器、软件数据处理(lǐ)等各种通信协议，构建物(wù)联网技(jì )术，為(wèi)设备和用(yòng)户提供数据安(ān)全、身份认证、资源共享、可(kě)视化深度分(fēn)析以及与其他(tā)网络服務(wù)的集成，形成一个闭环的物(wù)流运营生态系统。智能(néng)化配送及整个供应链，依靠物(wù)联网技(jì )术，实现整个物(wù)流流程的透明可(kě)视化，产(chǎn)品的可(kě)追溯管理(lǐ)，智能(néng)化配送成為(wèi)可(kě)能(néng)，為(wèi)实现智能(néng)化物(wù)流奠定了基础。目前智能(néng)物(wù)流行业的应用(yòng)场景主要有(yǒu)：商(shāng)品储藏常规仓库经常需要人工(gōng)扫描货物(wù)并输入数据，工(gōng)作(zuò)效率较低。与此同时，有(yǒu)时存储位置不清晰，堆积混乱，缺少过程跟踪。在传统仓储中(zhōng)应用(yòng)物(wù)联网技(jì )术，形成智能(néng)仓储管理(lǐ)系统，可(kě)提高货物(wù)进出的效率，扩大存储能(néng)力，降低劳动强度和人工(gōng)成本，实现对货物(wù)进出的实时显示和监控，提高配送的准确性，完成货物(wù)仓储、库存分(fēn)配和配送等任務(wù)，并可(kě)在整个系统中(zhōng)实现数据查询、备份、统计、报表编制和报表管理(lǐ)。 流量监控利用(yòng)物(wù)流車(chē)辆管理(lǐ)系统实现对货車(chē)及货物(wù)的实时监控，实现对货車(chē)及货物(wù)的实时定位与跟踪，监测货物(wù)的状态、温度及湿度，监测車(chē)速、轮胎温度、轮胎压力、油耗、行驶速度等驾驶行為(wèi)。将货物(wù)运输过程中(zhōng)的货物(wù)、驾驶员、車(chē)辆行驶状态等信息有(yǒu)效地结合起来，可(kě)以提高运输效率，降低运输成本，减少货物(wù)损失，使运输过程更加透明。星河微运输的TMS三方物(wù)流系统，其核心是建立货物(wù)从发货点、配送中(zhōng)心、中(zhōng)转站到收货点的分(fēn)段管理(lǐ)机制，实现货物(wù)全程可(kě)视化智能(néng)跟踪。健全的数据管理(lǐ)系统，多(duō)维关联分(fēn)析各种报表，通过批量自动结算，极大地减轻了财富团队的压力，降低了人力成本，提高了工(gōng)作(zuò)效率。 根据Gartner公(gōng)司的预测，到2020年，不包括个人電(diàn)脑，平板電(diàn)脑，智能(néng)手机在内的网络设备的数量将达到260亿，物(wù)联网市场规模将达到1.9万亿美元。物(wù)流行业是物(wù)联网的重要应用(yòng)领域。随着物(wù)流智能(néng)化的迅速发展，物(wù)联网作(zuò)為(wèi)基础的物(wù)流应用(yòng)越来越广泛，市场空间也越来越大。

信息化大数据联动共享与智能(néng)物(wù)流的重要环节

因特网带动大数据时代，物(wù)联网作(zuò)為(wèi)一种新(xīn)的应用(yòng)领域，在行业标准不断提高，技(jì )术不断进步，國(guó)家政策的大力支持下，将会有(yǒu)很(hěn)大的市场空间和产(chǎn)业机会。而在传统制造业，如果能(néng)够抓住这一时代的机遇，进入工(gōng)业物(wù)联网时代，实现产(chǎn)品与设备的物(wù)联网，升级设备与产(chǎn)品，与时俱进，就能(néng)赢得广阔的市场。 当今，大数据正悄然改变着人们的生活习惯，改变着产(chǎn)业生态结构。在网上購(gòu)物(wù)时，大数据能(néng)够智能(néng)地分(fēn)析消费者的消费习惯和趋势，自动生成用(yòng)户画像，甚至拼凑消费者生活中(zhōng)的“片段”。今天讲的不只是消费，而是消费结束后的物(wù)流配送问题。 本文(wén)以星河魏云TMS物(wù)流运输软件系统為(wèi)例，运用(yòng)物(wù)联网+智能(néng)算法，首先对数据进行智能(néng)筛选判断，為(wèi)管理(lǐ)人员提供一个实时的、可(kě)视化的車(chē)辆运输管理(lǐ)系统，通过对車(chē)辆的智能(néng)监控和调度，优化运输管理(lǐ)环节，提高管理(lǐ)调度效率，降低管理(lǐ)成本。该系统采用(yòng)GPS“智能(néng)无線(xiàn)車(chē)辆调度终端”，对車(chē)辆进行智能(néng)管理(lǐ)和调度，减少車(chē)辆空車(chē)率，优化协调货运路線(xiàn)。与此同时，所有(yǒu)車(chē)辆的当前工(gōng)作(zuò)状态及实时数据、車(chē)牌号、驾驶人及联系方式都以数据看板的形式直观地显示出来。发放安(ān)排给每辆車(chē)的运输任務(wù)，每辆作(zuò)业車(chē)的司机可(kě)以根据任務(wù)提示完成相关任務(wù)。当驾驶员完成运输作(zuò)业后，通过車(chē)载终端给出反馈信息，返回数据表后，系统将判断車(chē)辆数据结果，管理(lǐ)者可(kě)根据判断结果来评价驾驶员的工(gōng)作(zuò)绩效。根据工(gōng)作(zuò)地点、任務(wù)类型等，收集并整合所有(yǒu)订单并合理(lǐ)分(fēn)配到車(chē)辆上。持续监控車(chē)辆信息及状况。对PC端車(chē)辆，星河魏云移动终端TMS物(wù)流运输管理(lǐ)软件可(kě)实现连续监控和数据联动共享。它是信息化大数据联动共享与智能(néng)物(wù)流的重要环节。而传统的物(wù)流信息不畅，大多(duō)是由于信息不畅，无法实时共享，降低了实际物(wù)流作(zuò)业的工(gōng)作(zuò)效率，重复复杂的机械操作(zuò)，从而提高了出错率。在应用(yòng)大数据的今天，基于系统深度的分(fēn)段大数据智能(néng)分(fēn)析方法解决了物(wù)流行业中(zhōng)数据不能(néng)共享的尴尬局面。

机器人应用(yòng)中(zhōng)应避免的误區(qū)（3）

误解7：没有(yǒu)关于机器人的正确知识。通常情况下，机器人制造商(shāng)和系统集成商(shāng)设计一个机器人单元仅仅是為(wèi)了一种应用(yòng)，但如果用(yòng)户不了解关于机器人的正确知识，他(tā)们很(hěn)可(kě)能(néng)面临失败。使用(yòng)任何消耗设备的时间都是与使用(yòng)者如何使用(yòng)，维护设备密切相关的。有(yǒu)些初次使用(yòng)机器人的人拒绝训练是很(hěn)正常的。要使机器人保持正常工(gōng)作(zuò)，关键是要充分(fēn)了解它的才能(néng)，并在工(gōng)作(zuò)中(zhōng)充分(fēn)发挥其作(zuò)用(yòng)。工(gōng)业机器人是一种非常特殊的设备，其操作(zuò)的复杂性和数控机床一样高。同理(lǐ)，应用(yòng)机器人必须熟习基础工(gōng)业机器人的安(ān)全操作(zuò)知识，否则设备对人来说就非常不安(ān)全了。使用(yòng)机器人的操作(zuò)者必须经过系统制造商(shāng)的安(ān)全操作(zuò)培训，方可(kě)进行理(lǐ)论操作(zuò)。 误解8：忽略了有(yǒu)关机器人应用(yòng)的设备。演示程序，通信電(diàn)缆和一些特殊软件通常是必需的，但在最初的订单中(zhōng)很(hěn)容易被忘记。这会导致整个计划的延误，导致费用(yòng)超出预算。在选择机器人产(chǎn)品时，要考虑到自身的综合需求，并考虑到设备选型的各个方面。一个很(hěn)常见的情况是，客户有(yǒu)时為(wèi)了省钱而不把一些关键的设备与机器人组合在一起。在项目的开始阶段，必需了解项目需要配置的相关设备、软件等一系列内容。在采購(gòu)过程中(zhōng)，根据项目的应用(yòng)时间考虑所订購(gòu)的相关产(chǎn)品。 误解9：机器人控制系统的能(néng)力评估过高或过低。对机器人控制系统能(néng)力的过低估计将导致系统的重复投资和不必要的侵蚀费用(yòng)。对安(ān)全電(diàn)路进行双重备份是很(hěn)常见的。而且过高的估计控制系统能(néng)力将导致额外的设备成本、返工(gōng)成本和误工(gōng)成本等，试图控制过多(duō)的I/O端口和增加伺服系统是一个常见的误區(qū)。安(ān)全性控制是一个非常重要的问题，在考虑安(ān)全性的同时，还应尽可(kě)能(néng)优化应用(yòng)的安(ān)全逻辑信号，避免程序中(zhōng)的重复。 误解10：完全没有(yǒu)考虑到机器人技(jì )术的应用(yòng)。由于受到投资规模的限制，人们缺乏机器人技(jì )术知识，以及过去的一些使用(yòng)机器人的失败尝试，使许多(duō)人有(yǒu)理(lǐ)由遠(yuǎn)离它。但要想提高消费率，并在市场的最终竞争中(zhōng)取胜，就必须摆脱这方面的错误，虽然机器人技(jì )术不能(néng)单独提高消费率，但在许多(duō)情况下可(kě)以辅助提高总體(tǐ)消费效率.市场反应时间長(cháng)，消费效率提高，操作(zuò)简单，灵活，可(kě)重复使用(yòng)，可(kě)靠性，精(jīng)密度，控制能(néng)力，以及能(néng)够長(cháng)期使用(yòng)，这些都是采用(yòng)机器人技(jì )术的强大原因。 它是一项長(cháng)期的投资，方便的管理(lǐ)，同时也能(néng)保证产(chǎn)品的品质(zhì)，进步的消耗率，并且使工(gōng)厂的自动化应用(yòng)完好无损，自然也会给客户一个稳定的支柱。因此，随着机器人第七轴的出现，应用(yòng)中(zhōng)与机器人的成功配合，使机器人更加灵活，利用(yòng)空间更加广阔，因此机器人取代人工(gōng)是迟早的事情。 

机器人应用(yòng)中(zhōng)应避免的误區(qū)（2）

误解4：选择机器人系统前应该考虑的问题。通过对每一个应用(yòng)程序的思考，当系统安(ān)装(zhuāng)完成后，您可(kě)以确定每一个应用(yòng)程序都是您所需要的，并避免因可(kě)能(néng)出现的错误而造成的严重超支。 此外，机器人的工(gōng)作(zuò)行程也是需要考虑的问题之一。当行程是肯定的时候，不能(néng)只根据机器人的技(jì )术参数来确定是否能(néng)够到达应用(yòng)的中(zhōng)央要求。在安(ān)装(zhuāng)了终端执行器之后，应该理(lǐ)论上考虑机器人的运动轨迹是否能(néng)够到达行程所需。这也是中(zhōng)止模拟的重要原因之一。就环境而言，不同的环境会有(yǒu)专门定制的工(gōng)业机器人。比如喷涂行业需要有(yǒu)防爆能(néng)力的工(gōng)业机器人，不同于标准机器人，也不同于洁净室的使用(yòng)。机器人的可(kě)靠性、缺陷率、耗電(diàn)量等。都是选择时必须考虑的问题。 误解5：误解准确性和可(kě)重复性。精(jīng)确的机器可(kě)以重复，但是可(kě)重复的机器不一定精(jīng)确。可(kě)重复性是指机器人根据规则的工(gōng)作(zuò)路径在规定的位置之间精(jīng)确往复。精(jīng)确度是根据工(gōng)作(zuò)路径精(jīng)确移动到计算点来表现的。机器人在运输过程中(zhōng)通过计算移动到一些指定的位置，使用(yòng)机器人的精(jīng)确性能(néng)。准确性直接关系到机械耐受性和机器人手臂的准确性。 精(jīng)确度与机械臂的机械精(jīng)度密切相关，精(jīng)确度越高，才能(néng)保证高速度的准确性，机器人减速器是保证机器人精(jīng)度的重要结构。一般工(gōng)业机器人都是选择RV型标准减速器，假设需要应用(yòng)于某些精(jīng)确制造方面，可(kě)以考虑选择机器人始祖staubliunimation的工(gōng)业机器人。谬论6：选择机器人系统仅仅取决于控制系统的好坏。多(duō)数机器人制造商(shāng)认為(wèi)机器人控制器比机械性能(néng)更重要。但假设一旦机器人配置好，其正常工(gōng)作(zuò)时间主要取决于机器的耐久性。失去消费才干的产(chǎn)品很(hěn)可(kě)能(néng)不是由控制器和電(diàn)子设备差，而是由机械性能(néng)差造成的。 机器人系统的选择通常是基于操作(zuò)者对控制器和软件的了解。假设机器人在这方面有(yǒu)很(hěn)好的机械性能(néng)，那么这将是一项极具(jù)竞争力的优势。反之，假设机器人在安(ān)装(zhuāng)后会时不时的中(zhōng)断维护，那么了解控制带来的省时优势将会很(hěn)快被消耗掉。首先，机械部件是保证工(gōng)业机器人性能(néng)的关键，其精(jīng)度、速度、耐用(yòng)性与机械部件有(yǒu)很(hěn)大的关系。机械手的机构组成比较简单，一般是電(diàn)机和减速器，假设所选的机械手经常需要修理(lǐ)减速器或其它机械构造，这是很(hěn)省事的。

机器人应用(yòng)中(zhōng)应避免的误區(qū)（1）

昨天，工(gōng)业机器人的投资通常从数万美元到数百万美元不等，在第一时间做出正确的选择，避免常见的错误是很(hěn)重要的，因為(wèi)错误会导致不必要的开支或任務(wù)延迟。為(wèi)帮助工(gōng)程师和设计师避免最严重的错误，本文(wén)列出了机器人应用(yòng)中(zhōng)应避免的十大误區(qū)。 误解1：低估有(yǒu)效负荷和惯性。机器人用(yòng)户在应用(yòng)中(zhōng)的误解最重要的是低估了有(yǒu)效负荷和惯性需求。通常，计算负荷时不包括机械臂末端安(ān)装(zhuāng)的工(gōng)具(jù)的重量。其次，这个错误的原因是低估或完全忽略了偏心负荷产(chǎn)生的惯性力。惯性力可(kě)能(néng)构成机器人轴的过载。在机器人中(zhōng)，旋转轴的过载是很(hěn)常见的。如果不纠正这个问题，也会对机器人造成伤害。减载或减速参数可(kě)以暂停这种情况的补偿。但是，减速会增加不必要的周期时间——作(zuò)為(wèi)投资回报，减少部分(fēn)周期在机器人安(ān)装(zhuāng)上排名(míng)第一。这也是负载相关因素从一开始就非常重要的原因。高效负荷很(hěn)重要，一般机器人技(jì )术参数提供的一些信息，都有(yǒu)详细的说明，额定负荷在额定速度的情况下才是有(yǒu)效的，达到最大负荷的一个重要条件就是要降低机器人的运行速度，另外，高负荷还会破坏机器人的精(jīng)度。 误解2：试图让机器人做太多(duō)的事。有(yǒu)时候，机器人的才能(néng)和灵活性使设计者要承担太多(duō)的工(gōng)作(zuò)，从而使机器人单元过于复杂。一旦产(chǎn)生这种结果，就很(hěn)难确定正确的周期时间，或者给处理(lǐ)方案带来额外的困难，导致处理(lǐ)器速度限制造成很(hěn)多(duō)困难。而且一旦消费出现缺陷，这种错误往往会扩大。在消费中(zhōng)，非计划停产(chǎn)会造成巨大损失。另一种情况是机器人和工(gōng)作(zuò)单元的应用(yòng)超出了原有(yǒu)设计的能(néng)力。当增加的工(gōng)作(zuò)只在模拟后增加时，很(hěn)容易出现令人失望的情况。尤其是在推进计划之前，如果没有(yǒu)新(xīn)的模拟，那么规则的循环周期可(kě)能(néng)无法实现。因此，為(wèi)了确保机器人的循环周期在规则的时间内，必须非常注意超出机器人能(néng)力范围的事情。在使用(yòng)机器人之前，必须进行模拟。根据设计要求，确定机器人应用(yòng)程序的行程负载和周期时间。假设增加了机器人的新(xīn)应用(yòng)程序，在进入前停止一定的考证。 误區(qū)3:低估了電(diàn)缆管理(lǐ)。就像看上去那么简单，也可(kě)能(néng)因為(wèi)看上去太简单，所以電(diàn)缆管理(lǐ)经常超负荷。但对于机器人设备的运动来说，优化到机械臂末端安(ān)装(zhuāng)工(gōng)具(jù)的電(diàn)缆或周边设备的方式是非常重要的。缺少对潜在问题的估量会导致机器人不必要的动作(zuò)，以避免電(diàn)缆纠缠和压力。此外，假设不使用(yòng)动态電(diàn)缆或降低電(diàn)缆压力，可(kě)能(néng)会导致電(diàn)線(xiàn)损坏和停机。现在使用(yòng)的机器人末端执行机构(end-effector)，通常是由气體(tǐ)驱动或電(diàn)器驱动的，不可(kě)避免地会有(yǒu)相应的气管或電(diàn)缆连接。大多(duō)数工(gōng)业机器人的气路和電(diàn)器回路都是走外面的，所以在控制机器人运动时要注意；还有(yǒu)一些工(gōng)业机器人的气路和電(diàn)路是内置的，此时很(hěn)方便，只需考虑手臂和末端执行机构的相对运动时对電(diàn)缆的管理(lǐ)即可(kě)。

改进物(wù)流运输的直观管理(lǐ)

TMS是物(wù)流运输管理(lǐ)的核心系统，它细化了物(wù)流运输管理(lǐ)，有(yǒu)效地串联物(wù)流运输作(zuò)业的各个环节，实现信息共享、实时调配，提高了运输多(duō)方效率。TMS运输系统对物(wù)流企业有(yǒu)什么优势？ 第一，加强物(wù)流运输透明管理(lǐ)。该系统实现了驾驶员从预装(zhuāng)車(chē)时间、到厂时间、装(zhuāng)货时间、出厂时间、車(chē)辆在途管理(lǐ)、货物(wù)到达、货物(wù)签收等全部信息的实时查询，所有(yǒu)数据自动记录、存储在云端，所有(yǒu)轨迹和数据可(kě)查询、可(kě)溯源，提高了管理(lǐ)透明度。 提高物(wù)流运输企业的精(jīng)细化管理(lǐ)水平。尽管物(wù)流运输业務(wù)所涉及的问题琐碎而复杂，但它却是物(wù)流业務(wù)中(zhōng)一个非常重要的环节。以往传统的物(wù)流管理(lǐ)方式是粗放的，系统上線(xiàn)后，通过对数据报表的分(fēn)析，可(kě)以对各个运输环节进行精(jīng)细管理(lǐ)，提高整个物(wù)流运输的运行效率。 强化物(wù)流运输企业的数据化管理(lǐ)水平。该系统对整个物(wù)流运输环节的数据进行实时记录，从車(chē)辆发运、出运、行車(chē)轨迹、数据看单、送达对接、收件结算等方面，形成多(duō)维度的报表看板，方便管理(lǐ)者多(duō)角度、多(duō)层次地分(fēn)析数据，根据数据解决问题。改进对物(wù)流运输的直观管理(lǐ)。通过移动端的数据看板，全方位显示运单的分(fēn)配状态、車(chē)辆的实时动态、现场装(zhuāng)卸情况、通道占用(yòng)情况、車(chē)辆行驶路線(xiàn)信息、货物(wù)到达和签收情况等整个运输过程，在系统中(zhōng)可(kě)随时查看所有(yǒu)运输环节，便于直观管理(lǐ)，有(yǒu)利于企业资源的优化配置，实现现有(yǒu)资源的最优配置，达到效益最大化。 选取专业的TMS物(wù)流运输系统软件运营商(shāng)，建立完善的配套运输系统，根据数据进行可(kě)视化分(fēn)析，提高运输效率，控制运输成本，是我國(guó)物(wù)流产(chǎn)业转型升级的关键。星河微运一體(tǐ)机，专业城市配管理(lǐ)，AI智能(néng)物(wù)流，星河数据云，以及可(kě)视化移动端，致力于為(wèi)物(wù)流企业提供一条龙的信息、物(wù)流、资金流整合解决方案，為(wèi)众多(duō)企业节省成本，提升供应链效率。

我國(guó)物(wù)流的不足主要表现在以下几个方面

日前，國(guó)務(wù)院发布《关于积极推进互联网加行动的指导意见》，将互联网加高效物(wù)流列為(wèi)11项重点行动之一。这充分(fēn)體(tǐ)现了國(guó)家对物(wù)流业转型升级的重视，“互联网+”必将為(wèi)物(wù)流业创造新(xīn)的思路，改变我國(guó)物(wù)流业相对落后的现状。 目前，我國(guó)物(wù)流的不足主要表现在以下几个方面:物(wù)流體(tǐ)系不强，网络化程度低，分(fēn)散、独立发展、自成體(tǐ)系。同时，基础设施配套和兼容性弱，与制造业、农业、商(shāng)业联动不足，物(wù)流速度慢，成本高，渠道不畅。物(wù)流业整體(tǐ)创新(xīn)能(néng)力较弱，不可(kě)持续发展问题更加突出。作(zuò)為(wèi)物(wù)流大國(guó)，目前的物(wù)流业已经成為(wèi)國(guó)民(mín)经济的支柱产(chǎn)业之一，也是最重要的现代服務(wù)业之一。但我國(guó)不是物(wù)流强國(guó)，发展粗放，普遍滞后于经济社会发展的要求。 物(wù)流的定义是社会产(chǎn)品从制造商(shāng)向消费者转移的过程。互联网不仅改变了物(wù)流的流动，也改变了如何更快、更高效地流通，这是商(shāng)品流通體(tǐ)系的微妙转变和升级。智能(néng)仓库分(fēn)离技(jì )术将改变现有(yǒu)的物(wù)流模式，大大提高物(wù)流效率，降低物(wù)流成本。大数据分(fēn)析库会引导商(shāng)家对库存进行分(fēn)析整理(lǐ)，以最低的成本运输到消费地，然后在消费者下单后从最近的電(diàn)商(shāng)仓库完成最后一英里配送。如何实现“订单不下，物(wù)流先行”的高效运作(zuò)，将考验当前物(wù)流业的“流通控制能(néng)力”。 星河魏云认為(wèi)，新(xīn)零售商(shāng)通过与零售商(shāng)合作(zuò)向消费者分(fēn)销商(shāng)品，可(kě)以成功完成整个闭环运营。在整个流程中(zhōng)，在目前的中(zhōng)國(guó)市场上，已经建立了非常完善和成熟的网上消费者订購(gòu)系统，以确保安(ān)全运行。但后配送系统已经成為(wèi)新(xīn)零售业務(wù)末的绊脚石，建立成熟的TMS物(wù)流运输管理(lǐ)系统尤為(wèi)重要。星河微操作(zuò)作(zuò)為(wèi)物(wù)流管理(lǐ)软件的先锋，走在了行业的前列。以“互联网+”為(wèi)背景，深入研究和整合物(wù)联网和人工(gōng)智能(néng)的智能(néng)技(jì )术，建立一站式解决方案，解决传统物(wù)流业的顺畅运输，高效赋予传统物(wù)流以动力。在“互联网+”的背景下，5G技(jì )术、物(wù)联网、新(xīn)一代信息技(jì )术、物(wù)流领域现代管理(lǐ)科(kē)學(xué)技(jì )术、互联网、移动互联网、大数据、云计算等的推广应用(yòng)，将与物(wù)流业深度融合，使物(wù)流更加“智能(néng)化”、“智能(néng)化”，推动物(wù)流业转型升级，构建高效、透明、信息对称、价格开放的社会化现代物(wù)流體(tǐ)系，让我國(guó)物(wù)流进入互联网+(Internetplus)

物(wù)流大数据的意义是什么?

也就是说，通过大量的物(wù)流数据，运输、仓库、装(zhuāng)卸、包装(zhuāng)、流通加工(gōng)等物(wù)流环节相关的数据、信息等相结合。运用(yòng)大数据分(fēn)析技(jì )术，可(kě)以提高运输和配送效率，降低物(wù)流成本，更有(yǒu)效地满足客户的需求。因此，对于物(wù)流企业来说，收集整理(lǐ)物(wù)流大数据的意义是什么？基于大数据可(kě)以做出智能(néng)决策和建议。物(wù)流数据模型是通过跟踪和分(fēn)析物(wù)流数据而建立的。大数据技(jì )术在物(wù)流决策中(zhōng)的应用(yòng)包括竞争环境分(fēn)析、物(wù)流供求匹配、物(wù)流资源优化配置等。 对于物(wù)流供需匹配问题，需要对特定时期和特定地區(qū)的物(wù)流供需情况进行分(fēn)析，以便合理(lǐ)的进行配送管理(lǐ)，优化供需关系。优化物(wù)流资源的配置主要包括运输资源、仓库资源等。由于物(wù)流市场动态性强，随机性强，需要实时分(fēn)析市场变化，从大量物(wù)流需求信息中(zhōng)提取当前物(wù)流需求的信息，优化已配置和即将配置的资源，实现物(wù)流资源的合理(lǐ)利用(yòng)。 运输、仓储、包装(zhuāng)、分(fēn)销加工(gōng)、装(zhuāng)卸等环节对信息的互动与分(fēn)享要求较高，因此，利用(yòng)大数据技(jì )术，优化分(fēn)销渠道，合理(lǐ)选择物(wù)流中(zhōng)心地址，优化仓储位置，大大降低物(wù)流成本，提高物(wù)流效率。在网上購(gòu)物(wù)體(tǐ)验中(zhōng)，顾客更加重视物(wù)流配送的效率和效率。物(wù)流企业可(kě)以通过数据挖掘和分(fēn)析，為(wèi)客户提供最佳服務(wù)，提供物(wù)流业務(wù)中(zhōng)商(shāng)品配送的所有(yǒu)信息，进一步巩固与客户的关系，提高客户的信赖度，提高客户的粘性，避免客户流失。基于大数据可(kě)以大大提高物(wù)流运输效率。 在物(wù)流企业之间建立沟通桥梁，最大限度地缩短物(wù)流車(chē)辆的行驶路径，定制优化。大数据技(jì )术可(kě)以优化库存结构，降低储存成本。通过对商(shāng)品品类的大数据分(fēn)析，系统自动对促销引流的商(shāng)品进行分(fēn)析，根据之前的销售数据进行模型分(fēn)析，从而判断当前商(shāng)品的安(ān)全库存，及时发出预警，减少库存，提高资金利用(yòng)率，提高物(wù)流效率。 根据大数据跟踪分(fēn)析供应链，提出优化解决方案。存储资源数据、交易数据、供应商(shāng)数据、质(zhì)量数据等，用(yòng)于跟踪和分(fēn)析供应链在执行过程中(zhōng)的效率、成本，从而控制产(chǎn)品质(zhì)量；利用(yòng)数學(xué)模型，优化和模拟技(jì )术，综合平衡订单、生产(chǎn)能(néng)力、调度、库存和成本之间的关系，寻找最佳解决方案，保证生产(chǎn)过程的有(yǒu)序和均衡，最终实现材料供应的最佳分(fēn)解和生产(chǎn)订单的分(fēn)解。 星河微运為(wèi)國(guó)内领先的TMS物(wù)流运输管理(lǐ)软件，独创的星河数据云服務(wù)于众多(duō)应用(yòng)厂商(shāng)多(duō)年，通过专业的多(duō)维数据分(fēn)析、可(kě)视化管理(lǐ)系统、高效的后台数据操作(zuò)、有(yǒu)助于解决物(wù)流产(chǎn)业链面临的各种难题，加快物(wù)流产(chǎn)业全互联数字转型。

三方物(wù)流运输管理(lǐ)系统需要从系统的角度解决

如果你认為(wèi)第三方物(wù)流就是从发货人那里收货，然后交给司机，装(zhuāng)个電(diàn)话，装(zhuāng)个桌子，装(zhuāng)个電(diàn)脑，那么简单，就是大错特错。随着社会的进步和发展，第三方物(wù)流也在随着时代的发展而发展变化，也需要使用(yòng)第三方物(wù)流运输管理(lǐ)系统软件来支持整个配送过程。 三方物(wù)流运输管理(lǐ)系统需要从系统的角度解决物(wù)流软件系统的问题，系统论的核心思想是系统的多(duō)方整體(tǐ)观。任何系统都是一个有(yǒu)机的整體(tǐ)，不是各部分(fēn)的机械组合或简单叠加。系统的整體(tǐ)功能(néng)是每个元素在孤立状态下不具(jù)有(yǒu)的属性。系统中(zhōng)的每一个元素都不是孤立存在的，每一个元素都处于系统中(zhōng)的某一个位置，起着特定的作(zuò)用(yòng)。元素是相互联系的，构成一个不可(kě)分(fēn)割的整體(tǐ)。三方物(wù)流运输管理(lǐ)系统和配送实现了货物(wù)的空间转移，而仓储體(tǐ)现了货物(wù)的时间价值。连同装(zhuāng)卸、搬运、配送加工(gōng)、包装(zhuāng)等物(wù)流软件的要素，几乎所有(yǒu)的物(wù)流软件活动都是结合在一起的，整个运营过程是一个有(yǒu)机的整體(tǐ)，缺一不可(kě)。 实现高质(zhì)量物(wù)流软件网络系统的前提是信息化先行。為(wèi)了实现信息的顺利传递，货物(wù)可(kě)以在合理(lǐ)的数量、合理(lǐ)的路線(xiàn)和最佳的时间内准时到达正确的位置。三方物(wù)流运输管理(lǐ)系统可(kě)以看作(zuò)是不断拆分(fēn)和组合的重复动作(zuò)。装(zhuāng)合并，卸拆分(fēn)，码垛合并，分(fēn)拣拆分(fēn)，打包合并，拆包拆分(fēn)，打包合并，拆包拆分(fēn)，合理(lǐ)有(yǒu)效地简化了看似复杂的物(wù)流软件活动，也更有(yǒu)利于物(wù)流软件系统的构建。 三方物(wù)流运输管理(lǐ)系统的构建，首先将物(wù)流软件活动抽象形成最原始的形式，然后将物(wù)流软件活动叠加在这个看似简单实则复杂的系统中(zhōng)，丰满真实，形成有(yǒu)血有(yǒu)肉的真实场景。而且有(yǒu)了思想，可(kě)以优化甚至自我调整。然后通过改变输入，可(kě)以观察物(wù)流软件系统的变化并输出结果，最终达到理(lǐ)想的物(wù)流软件状态。 星河微运三方物(wù)流运输管理(lǐ)系统依托物(wù)联网技(jì )术解决运输过程中(zhōng)的信息故障问题，实现基于大数据和信息化的业務(wù)流、物(wù)流、资金流、信息流的集成和监控，全面提升货运能(néng)力。从运单管理(lǐ)、人员和車(chē)辆移动管理(lǐ)、财務(wù)终端结算管理(lǐ)等关键节点，实现数据可(kě)视化和动态控制的全过程，整體(tǐ)物(wù)流运行顺畅顺畅，节省人力、物(wù)力、时间、无效沟通等环节，从而降低成本，提高效率！

传统物(wù)流企业感受到了整个经济模式的变化

在信息时代，最能(néng)创造财富的是服務(wù)业，高价值比的产(chǎn)品是软件，而非硬件。同时，传统产(chǎn)业的价值显著下降，创造价值不断减少。当前我國(guó)物(wù)流行业，虽然只要有(yǒu)仓储和运输设施就能(néng)赚钱，但是信息化对企业的人才和创新(xīn)提出了更高的要求，也带来了价值的新(xīn)增長(cháng)。例如，越来越多(duō)人认识到第三方物(wù)流公(gōng)司，其中(zhōng)一些仓库或运输車(chē)辆的数量很(hěn)少，一些没有(yǒu)任何储存和运输设备，但能(néng)够记录数倍甚至更多(duō)的储存公(gōng)司，进行多(duō)次销售。第三方物(wù)流公(gōng)司利用(yòng)MIS和销售网络系统来创造价值，并将具(jù)體(tǐ)的仓储运输服務(wù)外包给其他(tā)的仓储运输公(gōng)司，这就是创新(xīn)的信息软件系统所带来的价值。如果不能(néng)适应这种变化，传统物(wù)流企业将落后甚至被淘汰。 从现在到今后一个时期，传统物(wù)流公(gōng)司向现代物(wù)流公(gōng)司的转变将经历三个阶段：首先，在网络技(jì )术的推动下，先进物(wù)流公(gōng)司不断涌现，传统的行业竞争规则和秩序将受到冲击和破坏。 其次，由于受到冲击，传统物(wù)流公(gōng)司感受到了整个经济模式的变化，开始改变，逐步适应新(xīn)的信息时代，但对没有(yǒu)预先准备的企业来说，改革是困难的。三是传统物(wù)流企业可(kě)以自主完成信息化改造，或与网络企业合作(zuò)，真正融入新(xīn)企业时代。 应当说，目前我國(guó)所有(yǒu)的传统物(wù)流公(gōng)司都在朝着现代物(wù)流业态转型发展。不能(néng)改变现状的企业，将越来越难以赚钱，必然会走向被市场挤出的道路。微操作(zuò)工(gōng)是一家服務(wù)于传统物(wù)流行业的软件公(gōng)司。围绕物(wù)联网技(jì )术和大数据信息储备，帮助传统物(wù)流公(gōng)司实现转型升级。软件和硬件的结合必然是未来的趋势。只有(yǒu)不断完善自己，适应市场的快速变化，才能(néng)在转型升级中(zhōng)立于不败之地。